读书网

第20章 创新方向－蟹壳黄（第1页）

腊月的老街渐渐有了年味，红灯笼挂满了街角的老槐树，“晚香斋” 门口的展示架上，除了传统的桂花糕、芝麻糕，还多了几盒包装精致的试吃装。林默和苏晚坐在铺子里的长桌旁，面前摊着近一个月的销售数据报表和顾客反馈问卷，眉头却都微微皱着 —— 短期计划虽顺利完成，核心产品的品质稳定性大幅提升，但年轻客群的拓展效果，却没达到预期。

“从数据来看，咱们的桂花糕、芝麻糕复购率整体提升了 25%，但年轻客群的复购率只有 22%，比平均水平还低。” 林默指着报表上的红色数字，语气有些无奈，“上周的试吃活动，年轻顾客参与度很高，但实际购买的人不多，反馈里有 40% 的人说‘口感软糯但不够有记忆点’，还有 30% 觉得‘传统口味太甜，不符合现在的饮食习惯’。”

苏晚拿起顾客反馈问卷，翻到年轻客群留言那一页，指着其中一条说：“你看，这个 00 后顾客写‘喜欢酥脆的口感，比如饼干、曲奇，糕团太软糯了，吃多了会腻’；还有这个大学生说‘想尝试传统糕点，但希望有创新口味，比如咸口、低糖的’。我觉得问题不是出在品质稳定性上，而是现有产品的类型和口味，跟年轻客群的偏好不太匹配。”

林默点点头，却有不同的解决思路：“我明白你的意思，但现有产品的基础已经很好了，我们可以继续优化数据模型。比如降低桂花糕的糖含量，从 15% 降到 12%，再调整面团的弹性系数，让口感稍微有嚼劲一点，说不定能改善年轻客群的反馈。之前的模型已经验证过，参数调整对口感的影响是可控的，优化起来风险小，还能节省研发成本。”

“可优化现有产品，只能小范围改善，没办法解决‘类型不匹配’的问题啊。” 苏晚放下问卷，语气坚定起来，“年轻客群想要的是酥脆口感、创新口味，这跟桂花糕、芝麻糕的‘软糯甜’属性完全不同。就算我们把糖含量降到 10%，把弹性系数调高，它还是软糯的糕团，吸引不了喜欢酥脆口感的年轻人。我觉得，我们应该研发一款全新的产品，专门针对年轻客群的偏好 —— 比如之前提到的蟹壳黄。”

“蟹壳黄？” 林默愣了一下，拿起桌上的市场调研数据册，翻到年轻客群口味偏好那一页，“调研里确实说 60% 的年轻顾客喜欢酥脆类糕点，但研发新品风险太高了。从配方调试、设备适配到包装设计，至少需要 2-3 个月，而且不确定市场接受度如何。万一研发出来卖不出去，不仅浪费成本，还会影响我们现有的节奏。”

苏晚早就料到林默会有顾虑，她从包里拿出一份更详细的 “年轻客群酥脆类糕点需求报告”，放在林默面前：“这是我上周专门针对本地大学生和上班族做的补充调研，共收集了 300 份有效问卷。你看，68% 的年轻客群表示‘愿意尝试传统酥脆类糕点，比如蟹壳黄、桃酥’，其中 75% 的人希望‘口味创新，比如咸蛋黄、抹茶味’，还有 62% 的人关注‘低糖、无添加，符合健康需求’。这些数据说明，蟹壳黄的目标客群匹配度很高，不是凭空想出来的。”

她指着报告里的图表，继续补充：“而且，老街目前没有专门做蟹壳黄的铺子，只有几家卖桃酥的，口味也很单一。我们研发蟹壳黄，既能填补市场空白，又能借助‘传统创新’的定位，吸引年轻顾客关注。至于研发风险，我们可以分阶段推进：先做 3 种口味的样品，用数据化模型测试口感和配方，再邀请年轻客群试吃，根据反馈调整，最后小批量生产，降低成本风险。”

林默拿起补充调研报告，仔细看着上面的数据和图表 —— 年轻客群对酥脆类糕点的接受度、口味偏好、价格预期，都标注得清清楚楚，甚至还列出了 “每周愿意为酥脆类传统糕点花费的金额”（10-20 元占比 65%）。他不得不承认，苏晚的提议不是凭感觉，而是有扎实的数据支撑。

“你做的调研很详细，但研发蟹壳黄，需要解决几个关键问题。” 林默放下报告，语气缓和下来，“首先是口感，传统蟹壳黄用猪油和面，酥脆但油脂含量高，不符合年轻客群的健康需求，我们需要找到替代方案，还要用数据验证替代后的酥脆度；其次是设备，现有揉面机能不能满足酥脆面团的延展性要求，要不要专门采购模具；最后是生产效率，蟹壳黄的制作步骤比桂花糕复杂，会不会影响现有产品的生产节奏。”

“这些问题我都考虑过了！” 苏晚眼睛一亮，拿出早就准备好的 “蟹壳黄研发初步方案”，“油脂方面，我们可以用黄油和植物油按 3:7 的比例替代猪油，之前做过小实验，这个比例既能保留酥脆口感，又能把油脂含量降低 18%，符合低糖健康需求；设备方面，现有揉面机调整转速和时间，应该能满足面团要求，模具可以先定制简易的，成本不高；生产效率上，我们可以在每天下午客流较少的时候，专门制作蟹壳黄，不影响现有产品的生产。”

小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！

她翻到方案里的数据部分，指着其中一页说：“我还初步测算了几个关键参数：面团的油面比例 1:4，发酵温度 26℃，发酵时间 40 分钟，烤温上下火 180℃，烤制时间 12 分钟。按这个参数做出来的样品，酥脆度能达到 8.5 分（满分 10 分），比传统蟹壳黄低 0.5 分，但油脂含量低很多，年轻客群应该更能接受。不过具体的参数，还需要你用数据化模型再优化，确保稳定性。”

林默看着方案里详细的参数和测算，心里的顾虑渐渐消散。他拿出电脑，打开之前搭建的数据分析模型，把苏晚提供的初步参数输进去，很快生成了一份模拟报告：“模型显示，油面比例 1:4、烤温 180℃时，酥脆度的波动范围在 ±0.3 分，稳定性很好；但发酵时间 40 分钟，可能会导致面团延展性不足，建议缩短到 35 分钟，同时把发酵温度提高到 28℃，这样既能保证延展性，又能减少发酵过程中的水分流失，让口感更酥脆。”

“太好了！” 苏晚赶紧在方案上修改参数，“那我们就按这个调整后的参数，先做第一批样品。口味方面，我计划先做三种：经典豆沙味（针对喜欢传统口味的顾客）、咸蛋黄味（创新咸口，符合年轻偏好）、抹茶红豆味（低糖，颜值高，适合拍照分享）。包装设计成小袋装，每袋 2 个，印上老街的青石板路和老槐树图案，既有传统韵味，又方便携带。”

林默点点头，补充道：“样品做好后，我们用电子舌检测口感数据，包括酥脆度、甜度、咸度、油脂含量，确保每一批样品的数据都在合格范围。然后邀请 50 位年轻客群试吃，收集他们的评分和反馈，重点关注‘口感记忆点’‘口味接受度’‘购买意愿’这三个指标。如果评分能达到 8 分以上，购买意愿超过 60%，就可以推进小批量生产。”

两人越聊越具体，之前的分歧早已烟消云散，取而代之的是对新品研发的期待。林建国端着刚煮好的姜茶走进来，看到两人热烈讨论的样子，笑着问：“聊什么呢，这么开心？是不是有什么新想法？”

“叔叔，我们打算研发蟹壳黄！” 苏晚兴奋地说，“专门针对年轻客群，做酥脆口感、创新口味的，还能降低油脂含量，符合健康需求。刚才我们已经确定了初步参数和口味，接下来就做样品试吃。”

林建国眼睛一亮，放下姜茶：“蟹壳黄好啊！我小时候最爱吃，外面酥得掉渣，里面的豆沙馅特别香甜。不过那时候的蟹壳黄油脂含量高，现在年轻人不爱吃太油的，你们能改良配方，肯定受欢迎。需要帮忙的话，随时跟我说，我还能回忆回忆以前做蟹壳黄的手艺。”